La cadena de suministro está experimentando una transformación significativa, impulsada por el avance en tecnologías de inteligencia artificial (IA). Las empresas están aumentando su inversión en tecnología para lograr una visibilidad integral a lo largo de toda la cadena de suministro. Esta evolución es crucial para minimizar los riesgos por disrupciones y facilitar el intercambio de información con otras cadenas globales.
La integración de soluciones digitales en la cadena de suministro es esencial para reducir riesgos y mejorar la toma de decisiones. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos y prever posibles interrupciones, lo que incrementa la precisión en las decisiones empresariales. Este enfoque no solo optimiza los procesos internos, sino que también mejora la capacidad de adaptación ante imprevistos, garantizando un flujo continuo de bienes y servicios.
Según datos de Fact View Research, el mercado global de inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro estaba valorado en 5.2 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance los 230.6 mil millones de dólares para 2032.
Un sistema de gestión de transporte (TMS) basado en IA puede optimizar las rutas de los conductores, reduciendo los tiempos de desplazamiento y los costos operativos. Juan Ángel, Country Manager de Drivin para Colombia, comenta:
“La IA en la logística considera una amplia gama de variables para asignar vehículos de manera óptima y planificar rutas eficientes, superando los métodos de planificación manuales o tradicionales. Esto no solo mejora la precisión en el control y seguimiento de las entregas, sino que también contribuye a la reducción de la huella de carbono”.
Datos de la Cámara Colombiana de Informática y Telecomunicaciones (CCIT) indican que se estima que más del 70% de las empresas en el país implementarán soluciones de inteligencia artificial en sus operaciones para finales de 2024.
El compromiso con la sostenibilidad se está convirtiendo en una prioridad para las cadenas de suministro modernas. Estas deben liderar proyectos sustentables y colaborar activamente con sus proveedores en programas de economía circular. La reducción del impacto ambiental y social es crucial, ya que la atención global se centra en las prácticas empresariales sostenibles.
Se destacan los avances en la aplicación de la inteligencia artificial en la logística para optimizar el consumo de energía y disminuir las emisiones de carbono. Asimismo, se subraya la importancia de los algoritmos de aprendizaje automático en la selección sostenible de proveedores, considerando factores ambientales y sociales. La combinación de IA y aprendizaje automático puede contribuir a alcanzar objetivos de sostenibilidad, como la implementación de conceptos de economía circular y prácticas de abastecimiento ético.
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