Hace unos días estaba preparando una presentación para una charla a la que fui invitada en una empresa de la ciudad y para uno de los temas que quería tocar le pedí a la inteligencia artificial que me generara una imagen de una niña escribiendo con la mano derecha, en segundos obtuve la imagen, casi como me la imaginé por lo que supuse que el prompt había estado muy bien diseñado. Minutos más tarde, la siguiente parte del mensaje que quería plasmar, requería una imagen de una niña escribiendo con la mano izquierda. Con mucho entusiasmo diseñé un prompt similar convencida del éxito que tendría en conseguir la generación de la imagen por la IA. Segundos después obtuve la imagen de una niña escribiendo con la mano derecha. Casi no lo noto, eso no fue lo que le pedí a la IA. Dudé de mi prompt, revisé y lo reformulé una y otra vez pues de nuevo, la imagen generada era de una niña escribiendo con la mano derecha. Después de mucho intentar, diferentes formas de expresar lo mismo tratando de ser clara para la IA, fracasé. Nunca logré obtener la imagen de la niña escribiendo con su mano izquierda.
Como no podía quedarme sin entender qué había pasado, consulté también a la IA el porqué no me había generado la imagen de la mano izquierda y muy tercamente la IA me respondió que sí lo había hecho. Me sentí frustrada, pues a parte de no haber logrado la imagen, tampoco había logrado que la IA reconociera su error. Seguí insistiendo en entender hasta que logré su respuesta del porqué y ese porqué se llama “sesgo”. La IA fue entrenada con más del 90 % de datos de personas escribiendo con mano derecha, por lo que le cuesta asociar la solicitud de imagen de mano izquierda con lo que ha sido entrenada. Eso me dio tranquilidad, pero yo quería resolver, por lo que al día siguiente busqué al personaje más hábil que tengo a mi alrededor en estos temas y en minutos lo resolvió, no sólo con un prompt sino con prompt más sofisticado en una plataforma más especializada en generación de imágenes. Esto me puso mucho a pensar en los sesgos que tenemos, no sólo los sesgos que tiene la IA producto de la forma cómo ha sido entrenada, sino en los sesgos cognitivos que todos tenemos, producto de la información que tenemos, los recuerdos, la velocidad con que debemos actuar, el sentido que le damos a las cosas. Como se indica en el cognitive bias codex son estos algunos de los sesgos que el ser humano lleva consigo. La pregunta entonces es, ¿cómo minimizamos estos sesgos? ¿Cómo logramos mayor objetividad? La única respuesta que he podido confirmar acerca de esto es trabajar colaborativamente y abrazar la diversidad. Es en el trabajo colaborativo y con personas diversas que podemos contrastar nuestras ideas, nuestros sesgos. Es escuchando la postura del otro, distinta a la mía que podemos ver en perspectiva y permitirnos corregir el sesgo para minimizar el error. Quedarnos con sólo nuestra visión, seguramente nos llevará a tomar decisiones lejanas a lo correcto y es por eso por lo que la IA va ganando certeza con el tiempo, pues al alimentarse de diferentes perspectivas se puede ir acercando a la verdad. De igual forma que lo hace el ser humano que vive en sensatez.
