La IA como aliada: colegios en El Poblado se adaptan a su uso en el aula 

Instituciones educativas han implementado estrategias para adaptarse al uso de la Inteligencia Artificial en la enseñanza. Aun con desafíos y preguntas con respecto a su uso responsable y ético, llegan a la conclusión de que prohibirla no es una opción.
Por: Valeria Ortiz Tabares
26 marzo, 2026
Foto: banco de imágenes de Canva

La Inteligencia Artificial (IA) ha llevado a varios colegios de El Poblado a replantear tareas, evaluaciones y formas de enseñar. La preocupación común no es solo tecnológica, sino cómo evitar que los estudiantes copien respuestas sin leerlas y cómo convertir la herramienta en un apoyo y no en un reemplazo del pensamiento. 

Natalia Girón, coordinadora del área de tecnología del colegio La Enseñanza, señaló que el mayor desafío pedagógico es lograr que las estudiantes “al menos lean la respuesta que les da la IA porque muchas veces ellas copian y pegan”. Por eso, el trabajo se ha centrado en que revisen y editen la información hasta que represente lo que piensan sobre un tema. 

Una preocupación similar existe en San José de la Salle. Andrés Felipe Orrego, docente de tecnología informática y jefe del área de robótica, advirtió que muchos estudiantes aún no saben aprovechar estas herramientas de manera crítica y suelen usarlas “como su propio cerebro al que le piden todo lo que tienen que hacer”. 

Para contrarrestarlo, en sus clases ha implementado el aula invertida: los estudiantes usan la IA en casa para investigar, leer y recoger información, pero en el salón desarrollan trabajos de interpretación y creación. La idea es que la IA no sea el fin de las tareas, sino un medio para hacerlas. 

Otro reto ha sido promover un uso responsable y ético, incluido el reconocimiento de los derechos de autor. Santiago Orozco, profesor del área de investigación de San José de la Salle, les exige a sus alumnos citar —según las normas APA— a la misma IA. “Respetar ese crédito también implica respetar las bases de datos que consulta la herramienta”, explicó. 

Así se adapta la educación 

En La Enseñanza, las alumnas diseñaron sistemas de aprendizaje automático para resolver problemas del colegio. Natalia Girón explicó que, aunque usan la IA para pulir ideas iniciales, el aprendizaje ocurre cuando otro equipo analiza la propuesta y detecta fallas o limitaciones. “Este ejercicio de reformulación garantiza que las alumnas no se limiten a entregar lo que la máquina produce, sino que comprendan a fondo el funcionamiento y los límites de la solución planteada”, indicó. 

Por otro lado, en The New School (TNS), la transformación digital se organizó en tres ejes: “aprender de la IA (es decir, de las fuentes que proporciona), con la IA (usarla como herramienta de apoyo en la práctica) y para la IA (entrenarla para optimizar el trabajo)”, explicó María Estela López, líder de gestión de la comunidad.  

En áreas como el emprendimiento y la informática, el TNS se centra en el contraste de resultados para desarrollar el criterio del estudiante. “Al diseñar ideas de negocio, los alumnos utilizan la IA para generar nombres, imágenes o análisis de mercado, pero el ejercicio fundamental consiste en comparar esos insumos con datos reales y verificar si coinciden, ya que la herramienta no siempre genera resultados confiables”, relató Paula González, líder de Tecnología y Emprendimiento. 

Formación activa de los docentes  

Un reto adicional para los profesores es la capacitación constante en IA. Por eso, la formación interna y externa es fundamental. En La Enseñanza, profesoras como Natalia Girón han invertido tiempo en aprender más acerca de la IA y en compartir ese conocimiento a sus colegas a través de videos, libros y sesiones prácticas.  

En San José de la Salle, los docentes reciben mensualmente formación sobre el uso de la IA: “viene un docente universitario contratado por el colegio y capacita a todo el personal docente un miércoles por la tarde. El colegio ha estado haciendo ese trabajo riguroso de capacitarnos y formarnos para que estemos actualizados y a la par con los estudiantes”, contó Andrés Felipe Orrego. 

Y desde TNS, asisten al Centro de Innovación del Maestro (MOVA), donde los orientan sobre el uso y la enseñanza de la IA, enfatizando en que el maestro es un mentor que inspira y ayuda a sus estudiantes a usar esa herramienta.   

En los tres colegios la conclusión es similar: más que prohibir la Inteligencia Artificial, el desafío está en enseñar a usarla con criterio. En un contexto en el que la tecnología avanza más rápido que los métodos tradicionales de enseñanza, la apuesta pedagógica pasa por formar estudiantes capaces de leer, cuestionar, verificar y decidir por sí mismos.  

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